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馬上就要到年底了，買得美國(guó)買回看這一年，到芯到電OpenAI 簡(jiǎn)直是科技 AI 界的孔雀，瘋狂開屏，買得美國(guó)買四處搞算力。到芯到電
先是科技答應(yīng)甲骨文一起投 3000 億美元共建數(shù)據(jù)中心，又從英偉達(dá)那里拿了 1000 億美元買芯片，買得美國(guó)買直到上個(gè)月，到芯到電他們還在管 AMD 要股票掏芯片。科技。買得美國(guó)買。到芯到電
在各大科技巨頭的科技齊心協(xié)力下，AI 泡沫眼看靠著 GPU 的買得美國(guó)買買賣越吹越大。但最近，到芯到電微軟 CEO 薩蒂亞·納德拉突然在一場(chǎng)氣氛堪比《再見愛人》的科技三方會(huì)談里，殺出來潑了一盆冷水。
別再盯著算力不放了，庫(kù)存里那么多芯片，都因?yàn)闆]電用不上呢。
缺電，正在卡著 AI 的脖子。
那么問題來了，美國(guó)的電，到底都去哪了？
一方面，是 AI 自己確實(shí)太能吃了。
美國(guó)能源部 2024 年 12 月發(fā)布的一篇報(bào)告顯示，2023 年，美國(guó)數(shù)據(jù)中心的總耗電量占全國(guó)總發(fā)電量的 4.4%，達(dá)到 176 太瓦時(shí)，和馬來西亞全國(guó)一年總耗電量差不多。到了 2028，這個(gè)數(shù)字可能會(huì)翻倍。
而且 AI 吃相還很難看，利用率極低，可以說是連吃帶拿。
電能利用效率 PUE (Power Usage Effectiveness)，是衡量數(shù)據(jù)中心能效的重要指標(biāo)。它的計(jì)算方法很簡(jiǎn)單，就是用數(shù)據(jù)中心總耗電量，除以服務(wù)器耗電量。
2024 年，全球的平均 PUE 是 1.56。也就是說，只有三分之二的電能用在 GPU 計(jì)算上，三分之一消耗在了制冷、供電系統(tǒng)、和照明等等雜七雜八的地方。
另一方面，是美國(guó)老舊的電力系統(tǒng)實(shí)在太完蛋，本來產(chǎn)的就不多。再擠一擠，基本民生都危險(xiǎn)。
從美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)圖就能看出來，2021 到 2022 電費(fèi)飆升。訓(xùn)練 GPT 的同時(shí)，正常居民用電已經(jīng)被擠兌了。
2000 至 2025 年美國(guó)電價(jià)趨勢(shì)
就這，特朗普還砍了海上風(fēng)電的項(xiàng)目，取消了太陽能和風(fēng)能的稅務(wù)減免，轉(zhuǎn)而大力發(fā)展費(fèi)時(shí)費(fèi)力費(fèi)錢的核電，甚至不惜放松環(huán)境管制。。。
這很難評(píng)，我只能祝他成功了。
沒有電，科技巨頭搶購(gòu)來再吊的 GPU，也只能在機(jī)房落灰。而很快，它們面臨的困境，將是更致命的過期。
芯片的保質(zhì)期，會(huì)隨著下一代芯片大規(guī)模量產(chǎn)出貨逐漸來臨。
比如，大伙兒對(duì) AI 主流芯片的印象，可能還停留在前一陣子，你爭(zhēng)我搶的 H100 和 A100。
但這幾款芯片說實(shí)話，都是 22 年以前發(fā)布的老東西，也就占了個(gè)產(chǎn)能的優(yōu)勢(shì)，根本不是現(xiàn)在最好最新的芯片。它們的后面，還有 23 年的 H200，24 年的 B200，25 年的 B300，都等著上桌呢。
而根據(jù) TrendForce 咨詢公司今年 7 月的預(yù)估，2025 全年，Blackwell 系列的出貨比例，將達(dá)到 NVIDIA 高階 GPU 總產(chǎn)量 80% 以上，產(chǎn)能大大提升。
這意味著，如果 OpenAI 庫(kù)房里的 H100 還因?yàn)槿彪娺t遲跑不起來，它們可能會(huì)直接被 B200、B300 替代，永遠(yuǎn)沒機(jī)會(huì)用上了。
這帶來的不僅僅是浪費(fèi)，還會(huì)影響 AI 公司最在意的股價(jià)。要知道，AI 公司的股價(jià)估值，一定程度就建立在 GPU 數(shù)量、GPU 需求量的基礎(chǔ)上。
底層邏輯是，按照現(xiàn)在的大模型規(guī)模定律，你用的 GPU 越多，模型越大，越好用，在市場(chǎng)上越有優(yōu)勢(shì)。這也是為啥一出買賣芯片的消息，幾家科技巨頭的股價(jià)就手拉手開漲。
但要是很多芯片純買用不上，那它躺平的每一分每一秒，都在見證著 AI 泡沫的消亡。
實(shí)在沒招了，科技公司只能紛紛走上 “ 自救 ” 的道路。畢竟芯片收購(gòu)不能停，你不買有的是人買，但多余的電也是真沒有。
良心點(diǎn)的做法，是到處修發(fā)電廠。像 OpenAI 和甲骨文在德州合建天然氣發(fā)電廠，xAI 也在田納西大力基建，結(jié)果把發(fā)動(dòng)機(jī)都給搞缺貨了，訂單直接排到 2029 年后。
芯片和發(fā)電機(jī)哪一個(gè)會(huì)先到不說，這么干，有一定幾率會(huì)被環(huán)保部門 gank。
于是還有一種死道友不死貧道的路子 —— 把數(shù)據(jù)中心搬到國(guó)外。
墨西哥、智利還有一些南非國(guó)家，都成了 AI 發(fā)展的輸電泵。可這些地區(qū)電力供給本來就不發(fā)達(dá)，現(xiàn)在更是雪上加霜。
在愛爾蘭，數(shù)據(jù)中心消耗了全國(guó) 20% 的電力，停電、耗水，都對(duì)當(dāng)?shù)鼐用裆詈蜕鷳B(tài)環(huán)境造成了影響。
甚至更離譜的，地球資源已經(jīng)不夠看了。最近，英偉達(dá)和谷歌都想把數(shù)據(jù)中心搬上太空，吃上天家飯。。。
把芯片用衛(wèi)星送上天，周邊圍上一圈太陽能電池板，就能獲得 24 小時(shí)不間斷的能源供給。
散熱全靠真空熱輻射，也不用擔(dān)心水資源減少和環(huán)境變暖，聽起來還挺不錯(cuò)。
只不過實(shí)驗(yàn)剛開始，不能保證效果好。電子器件會(huì)不會(huì)在太空加速老化，功率和散熱能不能達(dá)到預(yù)期，訓(xùn)練完的數(shù)據(jù)怎么傳回地面，成本控制等等，都是問題。
和匆匆忙忙的美國(guó)形成鮮明對(duì)比，我們的情況就要從從容容很多了。
2024 年，我國(guó)數(shù)據(jù)中心總耗電量已經(jīng)達(dá)到 166 太瓦時(shí)，占社會(huì)用電量約 2%。
作為遠(yuǎn)近聞名的基建狂魔，咱在保障大家生活的前提下，電力不止夠用，甚至還在追求綠電，降碳排。
比起天天講環(huán)保，轉(zhuǎn)頭用天然氣發(fā)電，我們可是真把碳排當(dāng)個(gè)事兒辦了。
總的來說，盤完缺電的 AI，原來科技的盡頭不是電子和計(jì)算機(jī)，而是物理、航天和土木工程啊。
PPT 里芯片就是第一生產(chǎn)力，結(jié)果現(xiàn)實(shí)里是德州搶天然氣、墨西哥搶地皮、竄上天和衛(wèi)星搶身位。電閘一拉，誰都害怕。
照這么發(fā)展下去，未來高科技公司的衡量標(biāo)準(zhǔn)，也許不再是看誰芯片多。
而是看誰能搶到最多的電，讓自家機(jī)房的燈能一直亮下去了。
